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GPT Image 2

gpt-image-2 と gpt-image-2 4K は、PopGo の OpenAI Images 互換エンドポイントで画像生成と編集を行います。

エンドポイントとモデル​

POST https://api.popgo.site/v1/images/generations
POST https://api.popgo.site/v1/images/edits
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
モデル用途
gpt-image-2テキストから画像、画像編集
gpt-image-2 4Kテキストから画像、4K 画像編集

/generations は JSON、/edits は multipart/form-data です。編集には少なくとも一つの image ファイルが必要です。

フィールド​

フィールド型説明
modelstring必須、上記の公開モデル ID
promptstring必須、生成または編集の指示
sizestring任意、許可された WIDTHxHEIGHT または auto
qualitystring任意、モデルページで許可されている場合だけ送信
ninteger結果数、既定値 1
response_formatstringurl または b64_json
image / image[]file編集用の参照ファイル
curl https://api.popgo.site/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"YOUR_MODEL","prompt":"A rainy city cafe at night, cinematic photography","size":"1024x1024","n":1,"response_format":"url"}'

複数画像は image[] を繰り返します。data[].url は結果 URL、data[].b64_json は Data URL 接頭辞なしの Base64 画像データです。URL は期限切れになることがあるため、早めに保存してください。

制限とエラー​

サイズ、品質、n、参照枚数は選択したモデルの最新設定に合わせます。400 はモデル、サイズ、品質、個数、multipart フィールドを確認します。ローカルパスを JSON の URL として送らず、multipart ファイルを使用してください。料金はモデルと料金ページに従います。